Especialista da Tagbit avalia cen\u00e1rio de tend\u00eancias para o novo ano e crava: “O marketing que ignora IA perde efici\u00eancia, escala e competitividade”<\/p>\n\n\n\n
Neg\u00f3cios que ainda n\u00e3o incorporaram a intelig\u00eancia artificial \u00e0 produ\u00e7\u00e3o e \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fados, bem como \u00e0s estrat\u00e9gias de comunica\u00e7\u00e3o e marketing, precisam rever conceitos e pr\u00e1ticas. O ano de 2026 marca um ponto de virada definitivo para esse mercado.<\/p>\n\n\n\n
Os n\u00fameros ajudam a dimensionar a velocidade dessa transforma\u00e7\u00e3o. Levantamentos reunidos por plataformas internacionais de an\u00e1lise de mercado indicam que cerca de 88% dos profissionais de marketing j\u00e1 utilizam algum tipo de intelig\u00eancia artificial em suas rotinas, especialmente em atividades como cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, an\u00e1lise de dados e automa\u00e7\u00e3o de campanhas. No Brasil, pesquisas como a da RD Station mostram que mais da metade das empresas j\u00e1 adotou IA em marketing e vendas, ainda que de forma parcial.<\/p>\n\n\n\n
O impacto aparece nas an\u00e1lises setoriais citadas pela SalesGroup, que apontam redu\u00e7\u00f5es de at\u00e9 37% no custo de aquisi\u00e7\u00e3o de clientes (CAC) em estrat\u00e9gias baseadas em IA, al\u00e9m de ganhos consistentes em convers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Para Lucas Veiga, fundador e CEO da Tagbit, ag\u00eancia de marketing digital, o que est\u00e1 em curso \u00e9 uma reorganiza\u00e7\u00e3o do marketing como fun\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica, apoiada por dados, automa\u00e7\u00e3o e personaliza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua. \u201cPara muitos neg\u00f3cios, especialmente pequenos e m\u00e9dios, essa transi\u00e7\u00e3o redefine quem cresce e quem simplesmente deixa de ser visto\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n
Segundo o especialista, em meio ao excesso de informa\u00e7\u00e3o que disputa a aten\u00e7\u00e3o do consumidor, a vantagem competitiva migra de quem fala mais para quem fala melhor. \u201cGanha espa\u00e7o quem consegue entregar a mensagem certa, para a pessoa certa, no momento certo\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Assim, organiza\u00e7\u00f5es orientadas por dados tendem a apresentar desempenho superior no mercado. Estudos do McKinsey Global Institute indicam que empresas data-driven s\u00e3o cerca de 23 vezes mais propensas a conquistar novos clientes, seis vezes mais propensas a ret\u00ea-los e 19 vezes mais propensas a serem lucrativas quando comparadas a organiza\u00e7\u00f5es menos orientadas por dados.<\/p>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia artificial torna essa abordagem vi\u00e1vel em escala, ao permitir que grandes volumes de dados sejam analisados e transformados em decis\u00f5es em tempo quase real, algo dif\u00edcil de sustentar apenas com opera\u00e7\u00e3o humana. \u201cCom IA, a estrat\u00e9gia aprende enquanto est\u00e1 em execu\u00e7\u00e3o\u201d, afirma Lucas.<\/p>\n\n\n\n
O pr\u00f3prio conte\u00fado passa por transforma\u00e7\u00e3o. Em vez de pe\u00e7as est\u00e1ticas, ganham espa\u00e7o ativos din\u00e2micos, capazes de se adaptar automaticamente ao perfil, comportamento e contexto de cada usu\u00e1rio. Dados da Statista indicam que o mercado global de IA aplicada ao marketing deve ultrapassar US$ 100 bilh\u00f5es at\u00e9 2028, impulsionado por automa\u00e7\u00e3o criativa, personaliza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise preditiva.<\/p>\n\n\n\n
A Accenture aponta que 91% dos consumidores tendem a comprar de marcas que oferecem experi\u00eancias personalizadas. Para as empresas, isso se traduz em maior engajamento e menor desperd\u00edcio de m\u00eddia. \u201cA comunica\u00e7\u00e3o gen\u00e9rica deixa de ser uma estrat\u00e9gia sustent\u00e1vel\u201d, avalia o especialista.<\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m do impacto estrat\u00e9gico, a intelig\u00eancia artificial redefine custos e estruturas operacionais. Processos como testes A\/B, otimiza\u00e7\u00e3o de m\u00eddia, segmenta\u00e7\u00e3o de p\u00fablicos e gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios tornam-se amplamente automatizados. Relat\u00f3rios da PwC indicam que a automa\u00e7\u00e3o baseada em IA pode reduzir custos operacionais de marketing em at\u00e9 30%. \u201cA vantagem competitiva deixa de ser or\u00e7amento e passa a ser arquitetura\u201d, afirma o executivo.<\/p>\n\n\n\n
Paradoxalmente, quanto maior o uso de tecnologia, mais relevante se torna o planejamento. A abund\u00e2ncia de dados exige objetivos claros, m\u00e9tricas bem definidas e integra\u00e7\u00e3o entre marketing, vendas e tecnologia. \u201cSem planejamento, a IA amplifica erros; com dire\u00e7\u00e3o, acelera crescimento\u201d, resume Veiga.<\/p>\n\n\n\n
E assim, o marketing se torna menos intuitivo e mais sist\u00eamico; menos dependente de campanhas pontuais e mais orientado por dados, automa\u00e7\u00e3o e aprendizado cont\u00ednuo. \u201cA pergunta agora n\u00e3o \u00e9 se a empresa vai usar IA no marketing, mas se vai usar bem. Quem faz isso antes constr\u00f3i vantagem competitiva. Quem adia, corre o risco de se tornar irrelevante\u201d, conclui Lucas Veiga.<\/p>\n\n\n\n
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Refer\u00eancias:<\/p>\n\n\n\n