Relat\u00f3rio de uma iniciativa de pesquisa de IA do MIT revela algo que j\u00e1 sentimos na pr\u00e1tica: muitas empresas querem adotar solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial, mas est\u00e3o esperando milagres<\/p>\n\n\n\n
Um quadrinho viralizou algumas semanas atr\u00e1s e me chamou aten\u00e7\u00e3o. Um bonequinho pergunta \u201cQuem somos n\u00f3s?\u201d e v\u00e1rios outros respondem \u201cCEOs\u201d. \u201cE o que n\u00f3s queremos?”. Eles respondem: \u201cIA!”. \u201cIntelig\u00eancia artificial pra fazer o qu\u00ea?”. E eles respondem: \u201cN\u00e3o sabemos!”. \u201cMas quando queremos?\u201d. E eles respondem: \u201cAgora!\u201d<\/p>\n\n\n\n
A piada tem total reflexo da realidade, n\u00e3o apenas do que vemos no nosso dia a dia, mas tamb\u00e9m do que chega por meio do relat\u00f3rio \u201cThe GenAI Divide: State of AI in Business 2025″, publicado pela iniciativa Networked AI Agents in Decentralized Architecture (NANDA, traduzindo, agentes de IA em rede em arquitetura descentralizada) do MIT, nos Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n
O estudo revela que, embora a IA generativa seja uma promessa de agilidade, solu\u00e7\u00e3o de problemas e at\u00e9 lucratividade para o mundo corporativo, a maioria das iniciativas ainda n\u00e3o chegou a grandes n\u00edveis de sucesso.<\/p>\n\n\n\n
O relat\u00f3rio diz que apenas cerca de 5% dos programas piloto de IA conseguiram alguma acelera\u00e7\u00e3o das receitas de forma not\u00e1vel. A maioria das iniciativas ficou estagnada, o que gerou pouco ou nenhum impacto mensur\u00e1vel nos lucros ou perdas.<\/p>\n\n\n\n
Em entrevista \u00e0 Fortune, a principal autora do relat\u00f3rio e colaboradora do projeto NANDA do MIT, Aditya Challapally, explicou quais foram os programas piloto de grandes empresas e startups mais jovens que conseguiram se destacar com IA generativa nos \u00faltimos anos. \u201cEles escolhem um ponto problem\u00e1tico, executam bem e fazem parcerias inteligentes com empresas que usam suas ferramentas\u201d, completou.<\/p>\n\n\n\n
Para 95% das empresas inclu\u00eddas no relat\u00f3rio, apenas implementar alguma solu\u00e7\u00e3o de IA generativa n\u00e3o foi suficiente. A quest\u00e3o central n\u00e3o seria a qualidade dos modelos e ferramentas, mas sim a \u201clacuna de aprendizagem\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Diz o texto da Fortune que, embora os executivos culpem a regulamenta\u00e7\u00e3o ou o desempenho do modelo, a investiga\u00e7\u00e3o do MIT aponta para falhas na integra\u00e7\u00e3o empresarial.<\/p>\n\n\n\n
Ou seja, a solu\u00e7\u00e3o de IA at\u00e9 existe, mas foram encontrados problemas na rotina de trabalho das outras pe\u00e7as desse processo: os humanos.<\/p>\n\n\n\n
Ferramentas de uso mais gen\u00e9rico, como o ChatGPT, s\u00e3o excelentes para indiv\u00edduos devido \u00e0 sua flexibilidade, mas n\u00e3o fazem milagre no uso empresarial porque n\u00e3o aprendem ou n\u00e3o se adaptam aos fluxos de trabalho, explicou Challapally.<\/p>\n\n\n\n
Tenho falado exatamente sobre isso em algumas palestras e conversas. Ferramentas de IA s\u00e3o um excelente apoio, mas n\u00e3o um atalho. A IA \u00e9 excelente para acelerar testes, refinar ideias, fazer a confer\u00eancia de dados ou ainda realizar uma tarefa complexa, como se dominasse um software ou aplicativo dedicado.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 como o relat\u00f3rio apontou: empresas que acertaram na escolha do agente de IA selecionaram uma quest\u00e3o problem\u00e1tica ou um ponto de fric\u00e7\u00e3o e conseguiram solucionar ou, ao menos, acelerar esse processo, levando naturalmente a um aumento da produtividade e da lucratividade.<\/p>\n\n\n\n
Uma boa pergunta a se fazer, antes de entrar no coro do \u201cQueremos IA em tudo agora”, \u00e9: quais s\u00e3o as ferramentas e solu\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis que podem ajudar a atender \u00e0s necessidades da empresa?<\/p>\n\n\n\n
Pode ser que ainda n\u00e3o existam produtos e aplicativos prontos para as grandes quest\u00f5es. Por\u00e9m, se voc\u00ea conseguir acelerar algum processo ou dar mais fundamentos para que seus colaboradores tomem decis\u00f5es melhores, esse ser\u00e1 o melhor apoio de IA para sua empresa no momento.<\/p>\n\n\n\n
A decis\u00e3o final \u00e9 sempre humana, inclusive, para dizer at\u00e9 onde a intelig\u00eancia artificial vai ajudar. E como toda tecnologia, estamos em um momento de evolu\u00e7\u00e3o e aperfei\u00e7oamento. Ent\u00e3o, sua decis\u00e3o tamb\u00e9m pode mudar dentro de seis meses.<\/p>\n\n\n\n
Henrique Calandra \u00e9 fundador do WallJobs, empresa de tecnologia brasileira que oferece solu\u00e7\u00f5es automatizadas para contratos de est\u00e1gio, autor do livro \u201cIntelig\u00eancia Artificial Generativa para Iniciantes”, colunista da ABStartups e palestrante de grandes ecossistemas como InovaBRA e Distrito.<\/p>\n\n\n\n
SOBRE O WALLJOBS<\/p>\n\n\n\n
Fundado h\u00e1 dez anos, o WallJobs \u00e9 a mais inovadora HR-tech do Brasil: o primeiro agente 100% digital e IA-First para integrar universidades, pessoas estagi\u00e1rias e algumas das empresas mais importantes do pa\u00eds, em uma plataforma que promove a melhor experi\u00eancia para todas as partes, sem burocracia, com velocidade, seguran\u00e7a e em conformidade total com a legisla\u00e7\u00e3o brasileira.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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